Statistisk basketball spilletips

Basketball er en idrett med den mest tilgjengelige statistiske informasjonen for lagpresentasjon i hver kamp. Dette gjør det mulig å utvikle mange forskjellige betting strategier for å lage statistisk beviste spilltips. Her skal vi presentere en av disse, som hovedsakelig fokuserer på statistikken for vellykkede og totalt antall skudd.

Strategien er veldig enkel, men krever visse datakompetanse for å få tilgang til statistiske data og behandle den.

Først, men noen ord om de statistiske metodene for å lage spill tips. Vanligvis gjør folk sine tips basert på deres oppfatning hvilket av begge lag er bedre. I slike tilfeller forblir statistikk i bakgrunnen, bare brukt for et blikk på tabellen og resultatene av de siste kampene. Et eksempel for tips som dette er (på Englesk) estausa.org.uk. I statistiske betting tips forblir oppfatningen i bakgrunnen som noe subjektiv, og om en innsats er verdt det eller ikke, er det bare spørsmål om tall. Slik er vår strategi.

Vi samler data om totalt antall og vellykkede skudd for ett, to og tre poeng for et lag i de siste kampene. Vi samler også dataen for tillatte skudd. Vi gjør dette for begge lag, for hver vi tar bare resultatene fra kamper spilt hjemme eller borte, avhengig av hvilken rolle skal laget bli i den kommende kampen.

Når vi har det, er det relativt enkelt, gjennom Poissonfordeling, å forutsi hvor mange skudd og totalt antall poeng skal et lag ha i kampen. Når vi har dette er et spørsmål bare å sammenligne sannsynlighetene og oddsen som tilbys av bookmakeren for å bestemme om er innsats verdt eller ikke.

Selvfølgelig, implementeringen av denne strategien og nærmere bestemt prosessen med datainnsamling og analysen er noe som ville være svært vanskelig uten å ha et spesielt dataprogram for betting analyse. Hvis du har ikke den, kan du alltid kontakte oss for hjelp via kontakt siden.

Basketball spilltips og Poissonfordeling

Hvis du liker å satse på sports kamper og ser etter kamper med mye statistisk informasjon, vil du sikkert ha basketball som en sport å spille på. For nesten hver basketballkamp kan vi finne mange statistikk som vi kan bruke til våre spillprosjekter. En annen fordel er at det er så mange basketball kamper vi kan spille på som tillater rask testing av forskjellige spillstrategier.

Basketball har en ny fordel, som er at ulikt fotball, sjansen har ikke mye av en rolle. For eksempel i en fotballkamp kan en tilfeldig slå kan være dødelig for et av lagene, men i basketball med nesten 100 poeng scoret, er sjansen ikke så innflytelsesrik. Dette gjør også de ulike strategiene for fotball statistiske spilltips (som kan enn finne på nettsteder som spilltips.info) mindre vellykket enn for basketball.

En av de mest fasjonable måtene for å lage statistiske spilltips for basketballkamper, er å bruke den såkalte Poissonfordeling. Mer om denne statistiske metoden finnes på Wikipedia på https://no.wikipedia.org/wiki/Poissonfordeling. Kortfattet forklart gjennom denne matematiske metoden, når vi har den gjennomsnittlige suksessratestatistikken for en gitt metrisk, kan vi enkelt få en reell sjanse for et resultat å skje.

Hvordan kan vi gjøre det for basketball? Det er mange varianter, men her er en.

Vi tar de siste 10 kamper mellom to basketball lag som skal spille sammen, bare plukke opp kampene som spilles i hjemmelagets rom. Fra disse samler vi gjennomsnittlig antall poeng scoret av begge lagene i disse møtene. Vi tar ut den beste og laveste poengsummen for hvert lag, så vi har ingen forvrengninger, og fra de andre 8 poengene tar vi det gjennomsnittlige antall poeng som er scoret og tillatt.

Når vi har disse dataene, bruker vi Poisson-fordelingsformelen til å kontrollere at hvert lag kan score alle mulige poeng. For eksempel – mindre enn 60, nøyaktig 61, nøyaktig 62, nøyaktig 63 og så videre til vi når den øvre grensen. Deretter summerer vi sannsynlighetsprosentene for alle potensielt mulige utfall, og vi kan få et endelig estimat på hvilke sjanser hvert lag har til å vinne kampen, og hva er sjansene for å score mer eller mindre poeng enn bookmakere tilbyr for Under Over for den kampen.